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活用事例
USE CASE

awinaのイメージ

AIモデラーは、さまざまな業種の幅広い業務でご活用いただけます。
その高精度なAIモデラーは、すでに世界中の企業でビジネスの変革に貢献し始めています。

活用事例01需要予測

需要予測に基づく電力価格設定

  • 活用事例の対象部門

    電力価格設定部門

  • データ

    天気、時間帯、市場感情、
    金融規制、競合価格等
    電力需給および価格に影響を与えるデータ

  • 目的

    競争力のある電力価格設定

Before 導入前

基礎的な関連性に基づく画一的な価格予測

After 導入後

市場原理と顧客双方の視点に基づく包括的で、精緻な電力価格予測を秒単位で実現

  • 電力価格予測精度の向上
  • 入札戦略、小売価格設定、生産計画改善に重要な要素があきらかに
活用事例02金融

ローン貸付業務プロセスの高度化

  • 活用事例の対象部門

    ローン貸付部門

  • データ

    顧客の与信関連データ、ローン支払い状況データ

  • 目的

    貸倒れリスク最小化と貸付額
    最大化による利益率向上

Before 導入前

顧客分類、ローン審査、ローントラッキング、金利設定の一連のローン貸付業務プロセスが分離し、不完全にシステム化

After 導入後

一連のローン貸付業務プロセスをAIモデラーで高度化

  • 適切な顧客分類でマーケティング・セールスの効率化
  • 高精度なローン審査を自動化
  • 契約後のローントラッキングで貸倒れ事前対策
  • リスクに応じた適切な金利設定

低リスクの融資額増加と最適な金利価格の設定によりROIが従来比20%向上

活用事例03製造

品質予測モデルの作成期間短縮

  • 活用事例の対象部門

    生産技術部門

  • データ

    半導体チップ製造プロセスデータ

  • 目的

    歩留まり向上によるコスト削減

Before 導入前

歩留まり向上を実現するためのプロジェクトで多数の分析テーマを設定しているが1つの分析テーマの完了までに年単位の時間がかかる。

After 導入後

分析テーマの1つである半導体チップの品質予測において、AIモデルの精度を短期間で高め、分析期間を大幅に短縮。

複数テーマへの取り組みが可能となり、最終的なゴールである歩留まり向上へ向けたプロジェクトのスピードアップを実現

AIモデラーは、さまざまな業界の
さまざまなシーンでご活用いただけます。導入までの流れ
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    「費用が知りたい」「どんなことができるのか?」など、導入前のご相談・ご質問などお気軽にお問い合わせください。
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