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日立ハイテク
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新型強化学習技術でプロセス制御の高度化を支援する
リアルタイムAIプラント制御システム
「RL-Prophet」

2023.06.19

動画

AIプラント制御システム

活用事例

事例

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目次

  1. プロセス製造業が直面する課題
  2. RL-Prophetの特長
  3. CASE:日立造船さま ごみ焼却発電施設のRL-Prophet適用による改善結果

概要

何故、今、AIによるプロセス制御ソリューションが期待されているのでしょうか。製造業が直面する課題からその背景を解き、新型強化学習による安全かつスピーディーな学習・運用を実現するなど、RL-Prophetの特長をご紹介します。
CASEでは、日立造船さまのごみ焼却発電施設の事例を取り上げます。その制御テーマは、発電に用いる蒸気の温度を保安上の最大温度を超えず、一定温度で安定させ、発電効率向上を目指すものでした。その結果、PID制御より平均蒸気温度を最大2~3℃上昇させ、発電効率の向上を実現したのです。
RL-Prophetの導入効果は収益性の向上とコストダウン。PID制御の後追い制御が変わる、リアルタイム制御に変わる。その特長と導入効果をご説明します。


【参考情報】


視聴時間

8分

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