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日立ハイテク
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  4. PROACCELA(プロアクセラ)とは
  5. 【生産立ち上げ(Lab to Fab)】におけるPROACCELA活用

Lab To Fab

生産立ち上げ

Lab to Fab向け AI・インフォマティクス
関連デジタルソリューション

生産立ち上げフェーズの
よくある課題

01
-

スケールアップが
困難

Labの成功条件が
Fabで再現できない

02
-

歩留まり改善が
難しい

品質に影響する因子が
複雑に絡み合う

03
-

不具合の原因究明が
難しい

膨大な工程データから
真因を見つけられない

SOLUTIONS

【Lab to Fab向け】
PROACCELAのソリューション

PROACCELAによる効果

熟練者は
「知識」「経験」と「気配り」から
目標性能に素早く達する

初級者は
「知識」「経験」を積みながら
試行錯誤を繰り返す

「データ」から初級者でも
目標性能に素早く導く

PROACCELAによる製造プロセス改善
項目1 項目2 項目3 項目4

最適な製造プロセスを提案

公知・非公知データを活用し、研究開発から製造までのプロセス改善を支援する生成AIソリューション

量産条件を最適化

プロセス・インフォマティクスは計測・試作データを活用し、品質向上や歩留まり改善に向けた最適条件の探索を支援

試作・計測データの収集・蓄積・管理

適切な試作・計測データの収集・蓄積・管理を支援

データ整形・前処理

分析に適した形式へのデータ整形・前処理をAIで支援

項目1 項目2 項目3 項目4

最適な実験プロセスを提案

公知・非公知データを活用し、研究開発から製造までのプロセス改善を支援する生成AIソリューション

量産条件を最適化

プロセス・インフォマティクスは計測・試作データを活用し、品質向上や歩留まり改善に向けた最適条件の探索を支援

試作・計測データの収集・蓄積・管理

適切な試作・計測データの収集・蓄積・管理を支援

データ整形・前処理

分析に適した形式へのデータ整形・前処理をAIで支援

【Lab to Fab向け】
PROACCELAによる
課題解決イメージ

スケールアップが困難

量産立ち上げを加速

量産条件の最適化を支援し、
LabからFabへの移行を加速

歩留まり改善が難しい

歩留まり改善を加速

製造データから品質影響因子を特定し、
歩留まり改善を加速

不具合の原因究明が
難しい

品質異常の
原因特定を迅速化

製造データ・品質データを横断解析し、
原因候補の特定と再発防止を支援

CASE STUDY

生産立ち上げにおける導入事例

-

ご利用サービス:PI/PISAI/FDE

混練装置の条件設定を
最適化し
歩留まり改善株式会社栗本鐵工所 様

日立ハイテクの計測技術とAIを融合したフィジカルAIを活用し、混練プロセスの最適化を行った事例です。

-

ご利用サービス:MI/FDE

MIが導く
「新たな解」の発見と
開発期間50%以上短縮NOFメタルコーティングス株式会社 様

日立ハイテクのMIを活用し、FDEが伴走支援を行った事例です。
ベテランのノウハウをデジタル化し、開発期間の50%短縮や新材料の発見、社内データサイエンス人材の育成を実現しました。

-

ご利用サービス:PI/PISAI/FDE

全固体電池製造における
コーティング条件の最適化を
フィジカルAIで支援株式会社パウレック 様

計測時間を24分の1に短縮し、コーティング条件の最適化を実施することで試行錯誤回数を50%に低減した事例です。

資料ダウンロード&動画視聴

『PROACCELA』に関する
資料&動画

PROACCELAの詳細な特徴や導入事例とその効果などについて、お役立ち資料や動画をご提供しています。
貴社の課題にどのように寄与するか、イメージを具体化するためにお役立てください。

※“PROACCELA”(ロゴ)、“PROACCELA/プロアクセラ”は日本国内における日立ハイテクの登録商標です。

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