R&D（Lab）
研究開発
Lab向け AI・インフォマティクス
関連デジタルソリューション
研究開発フェーズの
よくある課題
実験データの
ブラックボックス化
各研究者のデータ保持方法が
バラバラのため、データを探し出せない
限られた開発期間での
成果創出が困難
開発期間が決まっている中、
実験を繰り返すには限度があり
時間とリソースが足りない
ベテランの知識や
技術継承が難しい
難易度の高い技術や知識を継承する
対象の人財も少なく、教育時間も足りない
SOLUTIONS
【Lab向け】PROACCELAの
ソリューション
PROACCELAによる効果
熟練者は
「知識」「経験」と「気配り」から
目標性能に素早く達する
初級者は
「知識」「経験」を積みながら
試行錯誤を繰り返す
「データ」から初級者でも
目標性能に素早く導く
【Lab向け】
PROACCELAによる
課題解決イメージ
実験データの
ブラックボックス化
データの一元管理
誰もがアクセスしやすく
他部門や過去データを参照した開発を推進
限られた開発期間での
成果創出が困難
実験回数の削減
仮想空間でのシミュレーションで
有望な条件を
絞り込むことにより
実験回数を削減でき生産性向上
ベテランの知識や
技術継承が難しい
人財早期立ち上げ
新人でも短期間で
ベテラン同等の考察が可能
CASE STUDY
研究開発における導入事例
ご利用サービス：MI／FDE
MIを活用した
若手人材の
育成事例株式会社巴川コーポレーション 様
ベテラン開発者のナレッジをデジタル化して若い開発者を育成するため、MIを活用。
FDEの伴走支援により、若手が2～3か月でベテランと同等の考察を行えた事例です。
ご利用サービス：MI／FDE
MIが導く
「新たな解」の発見と
開発期間50％以上短縮NOFメタルコーティングス株式会社 様
日立ハイテクのMIを活用し、FDEが伴走支援を行った事例です。
ベテランのノウハウをデジタル化し、開発期間の50%短縮や新材料の発見、社内データサイエンス人材の育成を実現しました。
ご利用サービス：CI／MI／FDE
CI×MIで
金属薄膜材料の開発工数を
80％以上削減金属薄膜材料の開発における検証実験
化合物探索AIによる素材選定と、マテリアルズ・インフォマティクスによる配合最適化の工数を削減したことにより、CO₂ 排出量も削減できた事例です。
資料ダウンロード＆動画視聴
『PROACCELA』に関する
資料＆動画
※“PROACCELA”（ロゴ）、“PROACCELA/プロアクセラ”は日本国内における日立ハイテクの登録商標です。
PROACCELAの詳細な特徴や導入事例とその効果などについて、お役立ち資料や動画をご提供しています。
貴社の課題にどのように寄与するか、イメージを具体化するためにお役立てください。