化合物探索
目的特性に応じた有望な化合物候補を探索します。
膨大な候補の中から、有望な化合物を効率的に探索
特許や論文などの公知情報に加え、お客さま固有の知見や実験データ、研究報告書などを活用し、研究開発や製造プロセスの効率化を支援します。
ABOUT
ケミカルズ・インフォマティクス(CI)は、化学構造情報や特許・論文データを活用し、目的の特性を実現する有望な化合物や材料候補を探索する手法です。
従来の文献調査や経験に依存した探索からデータドリブンな化合物探索へ転換することで、以下のような効果が期待できます。
FUNCTIONS
目的特性に応じた有望な化合物候補を探索します。
膨大な論文や特許情報を活用し、研究開発の方向性検討を支援します。
規制対応や原材料変更時における代替候補の探索を支援します。
CIは「有望な候補を見つける」ためのソリューションです。
特許・論文などの公開情報を活用し、効率的な候補探索を支援します。
一般的な検索ツールではなく、材料開発や化学領域に特化した探索環境を提供します。
FDE(Forward Deployed Engineer)が探索テーマの整理から活用定着まで支援します。単なるツール提供ではなく、お客さまの研究開発テーマに寄り添いながら活用を推進します。
化合物探索の事例
新材料開発では、膨大な候補の中から有望な化合物を探索する必要があります。
しかし、従来の文献調査や経験に基づく探索では多くの時間と工数が必要となり、開発スピード向上の妨げとなっていました。
CIを活用し、特許や論文、化学構造情報から有望な材料候補を効率的に探索します。
従来は多くの候補を目視で検討していた探索工程を効率化し、研究者はより価値の高い検証作業に集中できるようになります。
また、既存材料ではなく新たな材料候補の発見や代替材料探索にも活用できます。
材料開発では「有望な材料候補の探索」と「最適な配合条件の探索」の両方が必要です。
候補材料を見つけても、どのような条件で活用すればよいのか検証に多くの時間が必要でした。
CIで有望な材料候補を探索し、MIで配合比や製造条件を最適化した事例です。
STEP1:CIによる化合物探索
文献、特許、化学構造データから有望な材料候補を探索します。
STEP2:MIによる条件最適化
過去の実験データを活用し、候補材料の配合比や製造条件を探索します。
これにより、CIで「何を作るか」を見つけ、MIで「どう作るか」を最適化することで、研究開発の効率化を支援します。
新規テーマの検討では、文献や特許の調査だけではなく過去の研究報告書や社内知見も活用する必要があります。
しかし、情報が分散しており、必要な知見へたどり着くまでには時間がかかることが課題でした。
CIで候補材料や関連技術を探索し、PROACCELA-Coreが公知情報と非公知情報を横断的に活用して情報を整理・要約します。
さらに研究テーマに応じた検討ポイントや関連技術も確認できるため、新規テーマ創出や技術調査の効率化を支援します。
※“Chemicals informatics”(ロゴ)、“ChemicalsInformatics/ケミカルズインフォマティクス”は日本国内における日立ハイテクの登録商標です。
PROACCELAの詳細な特徴や導入事例とその効果などについて、お役立ち資料や動画をご提供しています。
貴社の課題にどのように寄与するか、イメージを具体化するためにお役立てください。
※“PROACCELA”(ロゴ)、“PROACCELA/プロアクセラ”は日本国内における日立ハイテクの登録商標です。