異なるデータを統合管理
実験データ・評価データ・装置データなどを関連付けて管理できます。
データ管理
システム
研究開発／R&D（Lab）
検証ループの構築
生産立ち上げ（Lab to Fab）
検証ループの最適化
量産（Fab）
検証ループの自動化・省力化
研究開発におけるデータ同士を紐づけて管理し、データ活用を加速
研究開発では、実験条件・測定結果・解析データなどのさまざまなデータが日々生成されています。しかし、それらが個別に管理されているため、データ同士の関係性が分からず、十分に活用できていないケースがあります。
日立ハイテクは、データ同士の関係性を管理し紐づけることで研究開発データの利活用を支援します。
ABOUT
データ関係性管理とは
実験データや評価データの関係性を、グラフ構造で可視化しながら管理する仕組みです。
異なるシステムやデータベースに保存されているデータ同士を関連付けることで、研究開発に必要な情報へ迅速にアクセスできる環境を実現します。
- 実験データの関係性管理
- 実験データと報告書等の紐づけ管理
- 異なるデータベースとの連携
- 分析用データセット作成
FUNCTIONS
データ管理システムでできること
装置データの自動収集
計測装置や実験設備から出力されるデータを自動的に収集し、研究開発用データベースへ蓄積する仕組みです。
データ分析連携
蓄積した実験データを活用し、表データ解析AI・画像解析AI・生成AIなどと連携できる仕組みです。
日立ハイテクの
データ管理システムが
選ばれる理由
人と機器の最適な役割分担
従来型の人が作業するラボから、自動実験ラボまでを想定し、幅広くデータ管理に対応します。
柔軟なデータ管理粒度
プロセスの固定された生産ライン向けではなく、扱う材料やプロセスの変化に対して柔軟に対応するデータ管理を支援します。
FDEによる伴走
FDE（Forward Deployed Engineer）が現場課題の整理から運用定着まで支援し、お客さまのデータの関係性を整理、オントロジーを構築し、データ利活用に最適なデータ基盤の構築を推進します。
CASE STUDY
データ管理システムの活用事例
データ管理×MIの活用
お客さまの課題
データを活用したくても研究データが複数のシステムやファイルに分散しており、過去データの検索や再利用に時間がかかっていました。。
データ管理システムによる解決方法
実験データ間の関係性を紐づけ、複数のデータソースを横断して管理する環境を構築。
データ探索や分析用データセット作成を効率化し、研究開発のスピード向上を支援しました。
関係付けられたデータをMI分析へ利用することで、過去の知見を活用した効率的な材料開発を実現します。
実験装置からの自動収集の活用
お客さまの課題
測定結果を手作業で回収・保存しており、整理や管理に多くの工数が必要でした。
自動収集による解決方法
計測装置から出力されたデータを自動で収集。実験データ管理を効率化してヒューマンエラーを減らし、研究者が解析や考察に集中できる環境を構築しました。
データ分析連携の活用
お客さまの課題
研究データは蓄積されているものの、分析に活用できず十分な価値を引き出せていませんでした。
データ分析連携による解決方法
収集したデータを解析サービスと連携し、AIによる分析を実施。
特徴量抽出や予測モデル構築を効率化し、研究開発の高度化と意思決定の迅速化を支援しました。
関連ソリューション
データ管理は単体でもご利用可能ですが、
他のソリューションと組み合わせることで、
さらなる価値創出が可能です。
『PROACCELA』に関する
資料＆動画
PROACCELAの詳細な特徴や導入事例とその効果などについて、お役立ち資料や動画をご提供しています。
貴社の課題にどのように寄与するか、イメージを具体化するためにお役立てください。
※“PROACCELA”（ロゴ）、“PROACCELA/プロアクセラ”は日本国内における日立ハイテクの登録商標です。