Process Improvement Support AI（PISAI）
データ探索を行う「PROACCELA Discoverer」で公知データと非公知データを活用したデータベースから、探索を行えるのがProcess Improvement Support AI（PISAI）です。
Process Improvement Support AI（PISAI）の特徴
PISAIの特徴は「Search」「Generation」「Simulation」の3つです。
チャットでの回答はもちろん、製造プロセスフローを探索したり、シミュレーション結果を表形式でアウトプットすることも可能です。既存特許や論文からいわゆる定石を探索することも、課題に応じた新たな可能性を探すこともできます。
1．Search
- 製造プロセスに関するノウハウを整理した形で活用可能
- 生成AIにより、目当ての情報を効率的に探索
2．Generation
- 既存の技術から重要な箇所を抽出し、新たな製造プロセスを生成
- 検討すべき項目の特定
- 新たな製造プロセスの活用で、どの課題を解決できるのかを把握
3．Simulation
- 既存の特許・論文、新たに生成した製造プロセスをもとに、実験・試作結果をシミュレーションし、検討する項目の理解を深める
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PROACCELA Analystなどのインフォマティクス技術におけるデータ活用の一歩目に利用可能
また実験データのような独自の情報を、データベースに入れることもでき「自社だけの」AI エージェントとして活用できます。
Process Improvement Support AI（PISAI）の活用事例
株式会社栗本鐵工所様
特許や論文から得られる公知のナレッジと、栗本鐵工所製混練機のマニュアルやパドル情報から抽出した固有のナレッジを入力することで、最適なスラリーを製造するための混練機の条件設定や混練プロセスの制御条件を提案した事例です。
https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20260511.html
