目次
- 開発期間の短縮やコスト低減につながるのがMI
- MIを活用したい企業が“頓挫”しやすいポイントとは
- オープンデータを活用したユニークなサービス
- CIはデータを準備済みなので「すぐに使える」
- MI活用の勘所 これから企業が取り組むべきことは?
概要
かつては研究者の経験や知見に頼っていた材料開発を、AIやビッグデータなどを活用して高効率化したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)。
開発期間の短縮やコスト低減、未知の化合物発見の可能性向上が期待される中、その活用にはデータ整備などの高いハードルがあるのも現実です。
本稿ではAI開発者、材料開発者らが「化学業界での課題」「MI活用で頓挫しやすいポイント」「CIの活用事例」などについてディスカッション形式で語っています。
データが少ない状態でAI開発をスタートすると失敗するケースも多く、「上流工程でどこまで戦略をうまく立てられるか」「特許戦略も含めてどこを狙うのか」十分検討した上でシミュレーションや実験を進めれば、効率的な材料開発が可能となるはずと、研究開発者はアドバイスしています。
※2022年5月6日時点で発表された内容です。
現在は株式会社日立ハイテクにて取り扱っております。